IQ and the Wealth of Nations de Lynn et Vanhanen (2002)

Philippe Gouillou - 21 juin 2002 - http://www.douance.org/qi/lynn.html
Le QI moyen d'un pays est encore plus corrélé avec sa richesse économique qu'avec son degré de liberté économique.

Sommaire

A lire en premier

IQ and the Wealth of Nations n'a pas fait le bruit qu'on aurait pu attendre. En fait, ce qui s'est passé est qu'il ne fait que confirmer ce que beaucoup estimaient déjà, et ceux qui étaient contre dès le départ n'ont pas pris le temps de le lire. Il faut dire aussi que c'est un livre très très cher : $67 !

L'intérêt principal de ce livre est de montrer une corrélation entre le QI et la réussite d'un pays dans les normes économiques actuelles. En ce sens il s'agit donc d'un état des lieux, d'une constatation, de ce que l'évolution globale du monde a engendré.

A partir des chiffres obtenus, Lynn et Vanhanen font des déductions et proposent des solutions pour réduire la pauvreté : ce niveau d'analyse, politique, n'est pas celui qui nous intéresse sur ce site. En conséquence, je ne ferai AUCUN commentaire sur ce point.

En d'autres termes : cette page ne constitue en rien une caution, garantie ou critique des opinions politiques de LYNN et VANHANEN !

Review

1. Idées principales

IQ and the Wealth of Nations est une méta-étude qui reprend les résultats de nombreuses études du QI dans de nombreux pays, et les compare aux critères de réussites macro-économiques de ces pays. La constatation qui en ressort est qu'il y a une corrélation de 0,75 entre les critères économiques et le QI moyen. Les résultats sont présentés ci-dessous en fin de page.

Le livre argumente de plus que 3 éléments viennent baisser la corrélation (qui, sans eux, serait plus importante) :

  • Le degré de liberté économique : les pays ayant vécu (ou vivant encore) le communisme sont bien sûr beaucoup plus pauvres que les autres

  • La quantité des ressources naturelles disponibles (ex : le pétrole au Moyen-Orient)

  • L'organisation interne du pays : mettre l'élite intellectuelle au pouvoir économique augmente la richesse globale de tous.

En conséquence, Lynn & Vanhanen affirment que ces résultats sont suffisamment importants pour nécessiter leur prise en compte lors de toute politique de développement, et proposent leurs idées.

2. Validité scientifique

Le problème principal de ce type de méta-étude est de bien valider les sources. Lynn & Vanhanen y consacrent la plus grande part du livre. Ce qui se passe en fait est que Lynn & Vanhanen n'ont pas assez de données pour comparer tous les pays du monde. Pour combler les trous, ils ont donc effectuer des moyennes : si aucune donnée de QI n'est disponible pour le pays B alors que celui-ci est géographiquement placé entre A et C, alors les calculs seront effectués avec un QI estimé de B correspondant à la moyenne des QI de A et C [ex. si QI(A) = 110 et QI(C) = 100 alors QI(B) estimé à 105]. Lynn et Vanhanen montrent dans le livre que cette approche est assez précise.

De nombreuses critiques ont été faites. Voici la réponse de Richard Lynn (traduit et reproduit avec autorisation de l'auteur) :

Plusieurs personnes ont soulevé des problèmes concernant notre livre IQ and the Wealth of Nations, et j'aimerais les remercier pour leurs commentaires utiles et intéressants. Voici mes reponses

  1. Le livre montre que le QI national est corrélé à environ 0,75 avec le Produit Intérieur Brut par tête et le PNB, et aussi avec le taux de croissance économique depuis la Deuxième Guerre Mondiale, Des corrélations moins fortes existent entre le QI national et la croissance économique depuis 1820. Cela signifie qu'à peu près la moitié de la variance entre les nations au niveau des revenus par habitants, des taux de croissance économique et des PIB/PNB par habitant est attribuable aux QI nationaux.

  2. L'autre moité est attribuable au degré d'économie de marché (quantifié dans le livre), des ressources naturelles, et une bonne ou mauvaise politique notamment économique.

  3. Quel est le QI moyen national nécessaire pour une société industrielle ? Il semble que ce soit aux alentours de 90.

  4. Est-ce que quelqu'un a pensé en 1900 que le Japon aurait en 2001 un PIB par habitant supérieur à celui de la Grande Bretagne ? Probablement pas, mais ils l'auraient prédit s'ils avaient su que le QI Japonais est de 104.

  5. Inde. Est-il possible que le QI y soit si bas que 81 ? Essayez de téléphoner à quelques hôtels Indiens, et vous en serez convaincus. La qualité du système téléphonique, du réseau électrique, etc. est un bon indicateur du QI national. Il y a bien sûr beaucoup d'Indiens très intelligents, ce qui correspond à ce qu'on peut s'attendre quand on considère qu'ils sont un milliard. Mais il y a beaucoup plus d'Indiens à bas QI.

  6. Le QI Israëlien de 94 a tracassé plusieurs personnes. Il y a 3 études le montrant. Mais plusieurs personnes ont avancé que le QI des Juifs Américains est d'environ 115. Pourquoi un tel écart ?

    • (a) Le QI des Juifs aux US en relation avec un QI blanc de 100 est d'environ 108
    • (b) C'est un QI verbal, le QI spatial est d'environ 91
    • (c) En Israël, le QI des Juifs de l'Ouest est de 100, des Juifs de l'Est de 88, ce qui fait 94 pour la population entière. Pourquoi ceux de l'Ouest ont-ils un plus haut QI ? Quelqu'un peut-il l'expliquer ?
    • (d) Peut-être les Juifs les plus intelligents ont quitté l'Europe pour les US dans les années 1880-1924 et 1933-39, et les moins intelligents ont migré vers Israël après la guerre. Quelqu'un a-t-il une bonne idée là-dessus ?
  7. Les traits de personnalités peuvent être importants pour la croissance économique et le développement. Oui. J'ai récemment accumulé des évidences pour les différences entre les races en termes de taux personnalités psychopathiques, hauts chez les noirs, faibles chez les blancs et encore plus faible chez les Asiatiques de l'Est, ce qui peut constituer un facteur.

  8. Notre théorie serait réfutée par la découverte d'un pays à bas QI et haut PIB. Cette découverte ne nous embarrasserait cependant pas si un tel pays disposait de ressources naturelles, comme le pétrole ou un climat magnifique proche des US, avec son industrie pétrolière ou touristique dirigée par des blancs, et aurait atteint un haut PIB par habitant malgré le bas QI de sa population.

  9. Pourquoi l'Asie de l'Est a t'elle si peu réussi depuis 1500 jusqu'à 1950, malgré son haut QI ? Une question très intéressante que les historiens ont étudié malgré leur non connaissance du QI élevé des Mongoloïdes. Il est possible que l'existence de presque 40 nations indépendantes en Europe ait été le facteur crucial. Quelques avances scientifiques et économiques, d'abord au nord de l'Italie puis en Angleterre et aux Pays Bas, et le reste a suivi.

  10. Il y a à peu près un an Kofi ANNAN a assuré que tous les peuples du monde présentent la même distribution de l'intelligence. Ce n'est pas le cas. Tôt ou tard quelqu'un devait le dire.

Richard Lynn - 07 mars 2002

3. Commentaires personnels

La forte corrélation obtenue va au-delà des risques d'imprécision et les résultats obtenus peuvent être considérés comme des assez bonnes bases de réflexion. Il me semble que si les données sont insuffisantes pour fixer les chiffres, la régularité des rapports entre ces chiffres suffit à montrer qu'il y a une tendance générale à prendre en compte.

Un universitaire anonyme Américain, signant sous le pseudo La Griffe du Lion, a refait les calculs de Lynn & Vanhanen en utilisant la méthode du seuil. Il affirme avoir trouvé une plus forte corrélation en considérant le pourcentage de la population ayant un QI supérieur à un certain seuil (108) au lieu du QI moyen de la population, et en utilisant une courbe de régression sigmoïdale au lieu d'une droite. Voir : The Smart Fraction Theory of IQ and the Wealth of Nations

4. A propos des auteurs

Richard LYNN : Emeritus Professor of Psychology - University of Ulster - Coleraine - Irlande du Nord

Tatu VANHANEN : Emeritus Professor of Political Science, University of Tampere, Finland, et Emeritus Docent of Political Science of the University of Helsinki

5. Sommaire du livre

  • List of Tables, List of Figures, Aknowledgments
  • Introduction
  • 1- Why are some countries so rich and others so poor ?
  • 2- Intelligence : An introduction to the concept
  • 3- Intelligence and earnings
  • 4- Intelligence and further economic and social phenomena
  • 5- The sociology of intelligence, earnings, and social competences
  • 6- Data on variables and methods of analysis
  • 7- National IQs and Economic development in 81 nations
  • 8- National IQs and Economic development in 185 nations
  • 9- Intelligence and markets as the determinants of economic development
  • 10- The future of the wealth of nations
  • APPENDIX 1 : The calculation of national IQ levels
  • APPENDIX 2 : Data on per capita income and economic growth in 185 countries
  • Bibliography, Index

QI Moyen par Pays selon R. LYNN & T VANHANEN et réussite économique

Consulter le livre pour avoir les sources des données !

  • Average IQ = QI Moyen
  • GDP = PIB (Produit Intérieur Brut)
  • Fitted GDP (FGDP) = GDP recalculé selon le rapport moyen trouvé par Lynn et Vanhanen
  • GDP / FGDP = indique si le pays réussit mieux ou moins bien que son QI ne le laisse supposer
Country average IQ GDP fitted GDP GDP/FGDP
Hong Kong 107 20 763 19 817 1,0477368
Korea, South 106 13 478 19 298 0,6984143
Japan 105 23 257 18 779 1,2384579
Taiwan 104 13 000 18 260 0,7119387
Singapore 103 24 210 17 740 1,3647125
Austria 102 23 166 17 221 1,345218
Germany 102 22 169 17 221 1,2873236
Italy 102 20 585 17 221 1,1953429
Netherlands 102 22 176 17 221 1,2877301
Sweden 101 20 659 16 702 1,2369177
Switzerland 101 25 512 16 702 1,5274817
Belgium 100 23 223 16 183 1,4350244
China 100 3 105 16 183 0,191868
NewZealand 100 17 288 16 183 1,0682815
U. Kingdom 100 20 336 16 183 1,2566273
Hungary 99 10 232 15 664 0,6532176
Poland 99 7 619 15 664 0,4864019
Australia 98 22 452 15 145 1,4824695
Denmark 98 24 218 15 145 1,5990756
France 98 21 175 15 145 1,3981512
Norway 98 26 342 15 145 1,7393199
United States 98 29 605 15 145 1,9547706
Canada 97 23 582 14 626 1,6123342
Czech Republic 97 12 362 14 626 0,8452072
Finland 97 20 847 14 626 1,4253384
Spain 97 16 212 14 626 1,108437
Argentina 96 12 013 14 107 0,8515631
Russia 96 6 460 14 107 0,4579287
Slovakia 96 9 699 14 107 0,687531
Uruguay 96 8 623 14 107 0,6112568
Portugal 95 14 701 13 589 1,0818309
Slovenia 95 14 293 13 588 1,051884
Israel 94 17 301 13 069 1,3238197
Romania 94 5 648 13 069 0,4321677
Bulgaria 93 4 809 12 550 0,3831873
Ireland 93 21 482 12 550 1,7117131
Greece 92 13 943 12 031 1,1589228
Malaysia 92 8 137 12 031 0,6763361
Thailand 91 5 456 11 512 0,4739402
Croatia 90 6 749 10 993 0,6139361
Peru 90 4 282 10 993 0,3895206
Turkey 90 6 422 10 993 0,5841899
Colombia 89 6 006 10 474 0,5734199
Indonesia 89 2 651 10 474 0,2531029
Suri name 89 5 161 10 474 0,4927439
Brazil 87 6 625 9 436 0,7020983
Iraq 87 3 197 9 436 0,3388088
Mexico 87 7 704 9 436 0,8164476
Samoa (Western) 87 3 832 9 436 0,4061043
Tonga 87 3 000 9 436 0,3179313
Lebanon 86 4 326 8 917 0,4851407
Philippines 86 3 555 8 917 0,3986767
Cuba 85 3 967 8 398 0,4723744
Morocco 85 3 305 8 398 0,3935461
Fiji 84 4 231 7 879 0,5369971
Iran 84 5 121 7 879 0,6499556
Marshall Islands 84 3 000 7 879 0,380759
Puerto Rico 84 8 000 7 879 1,0153573
Egypt 83 3 041 7 360 0,4131793
India 81 2 077 6 322 0,3285353
Ecuador 80 3 003 5 803 0,517491
Guatemala 79 3 505 5 284 0,6633232
Barbados 78 12 001 4 765 2,5185729
Nepal 78 1 157 4 765 0,2428122
Qatar 78 20 987 4 765 4,4044071
Zambia 77 719 4 246 0,1693358
Congo (Brazz) 73 995 2 170 0,4585253
Uganda 73 1 074 2 170 0,4949309
Jamaica 72 3 389 1 651 2,0526953
Kenya 72 980 1 651 0,5935796
South Africa 72 8 488 1 651 5,1411266
Sudan 72 1 394 1 651 0,8443368
Tanzania 72 480 1 651 0,2907329
Ghana 71 1 735 1 132 1,5326855
Nigeria 67 795 - 944 -0,842161
Guinea 66 1 782 - 1 463 -1,218045
Zimbabwe 66 2 669 - 1 463 -1,824334
Congo (Zaire) 65 822 - 1 982 -0,414733
Sierra Leone 64 458 - 2 501 -0,183127
Ethiopia 63 574 - 3 020 -190,0662
Equatorial Guinea 59 1 817 - 5 096 -0,356554

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21 août 16 Ajout liens au sommaire
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21 juin 02 1ère mise en ligne