Mises à Jour
- 1 mai 2019 : voir la Traduction de Lynn, R. (2019) : Réflexions sur soixante-huit ans de recherche sur la race et l'intelligence.
- 28 avril 2019 : Voir sur la page Tableau des corrélations QI - Richesse des nations le tableau 2019 des corrélations entre QI et Richesse des Nations extrait du tout nouveau livre de Richard Lynn et David Becker.
Sommaire
A lire en premier
IQ and the Wealth of Nations n'a pas fait le bruit qu'on aurait pu attendre. En fait, ce qui s'est passé est qu'il ne fait que confirmer ce que beaucoup estimaient déjà, et ceux qui étaient contre dès le départ n'ont pas pris le temps de le lire. Il faut dire aussi que c'est un livre très très cher : $67 !
L'intérêt principal de ce livre est de montrer une corrélation entre le QI et la réussite d'un pays dans les normes économiques actuelles. En ce sens il s'agit donc d'un état des lieux, d'une constatation, de ce que l'évolution globale du monde a engendré.
A partir des chiffres obtenus, Lynn et Vanhanen font des déductions et proposent des solutions pour réduire la pauvreté : ce niveau d'analyse, politique, n'est pas celui qui nous intéresse sur ce site. En conséquence, je ne ferai AUCUN commentaire sur ce point.
En d'autres termes : cette page ne constitue en rien une caution, garantie ou critique des opinions politiques de LYNN et VANHANEN !
Review
1. Idées principales
IQ and the Wealth of Nations est une méta-étude qui reprend les résultats de nombreuses études du QI dans de nombreux pays, et les compare aux critères de réussites macro-économiques de ces pays. La constatation qui en ressort est qu'il y a une corrélation de 0,75 entre les critères économiques et le QI moyen. Les résultats sont présentés ci-dessous en fin de page.
Le livre argumente de plus que 3 éléments viennent baisser la corrélation (qui, sans eux, serait plus importante) :
Le degré de liberté économique : les pays ayant vécu (ou vivant encore) le communisme sont bien sûr beaucoup plus pauvres que les autres
La quantité des ressources naturelles disponibles (ex : le pétrole au Moyen-Orient)
L'organisation interne du pays : mettre l'élite intellectuelle au pouvoir économique augmente la richesse globale de tous.
En conséquence, Lynn & Vanhanen affirment que ces résultats sont suffisamment importants pour nécessiter leur prise en compte lors de toute politique de développement, et proposent leurs idées.
2. Validité scientifique
Le problème principal de ce type de méta-étude est de bien valider les sources. Lynn & Vanhanen y consacrent la plus grande part du livre. Ce qui se passe en fait est que Lynn & Vanhanen n'ont pas assez de données pour comparer tous les pays du monde. Pour combler les trous, ils ont donc effectuer des moyennes : si aucune donnée de QI n'est disponible pour le pays B alors que celui-ci est géographiquement placé entre A et C, alors les calculs seront effectués avec un QI estimé de B correspondant à la moyenne des QI de A et C [ex. si QI(A) = 110 et QI(C) = 100 alors QI(B) estimé à 105]. Lynn et Vanhanen montrent dans le livre que cette approche est assez précise.
De nombreuses critiques ont été faites. Voici la réponse de Richard Lynn (traduit et reproduit avec autorisation de l'auteur) :
Plusieurs personnes ont soulevé des problèmes concernant notre livre IQ and the Wealth of Nations, et j'aimerais les remercier pour leurs commentaires utiles et intéressants. Voici mes reponses
Le livre montre que le QI national est corrélé à environ 0,75 avec le Produit Intérieur Brut par tête et le PNB, et aussi avec le taux de croissance économique depuis la Deuxième Guerre Mondiale, Des corrélations moins fortes existent entre le QI national et la croissance économique depuis 1820. Cela signifie qu'à peu près la moitié de la variance entre les nations au niveau des revenus par habitants, des taux de croissance économique et des PIB/PNB par habitant est attribuable aux QI nationaux.
L'autre moité est attribuable au degré d'économie de marché (quantifié dans le livre), des ressources naturelles, et une bonne ou mauvaise politique notamment économique.
Quel est le QI moyen national nécessaire pour une société industrielle ? Il semble que ce soit aux alentours de 90.
Est-ce que quelqu'un a pensé en 1900 que le Japon aurait en 2001 un PIB par habitant supérieur à celui de la Grande Bretagne ? Probablement pas, mais ils l'auraient prédit s'ils avaient su que le QI Japonais est de 104.
Inde. Est-il possible que le QI y soit si bas que 81 ? Essayez de téléphoner à quelques hôtels Indiens, et vous en serez convaincus. La qualité du système téléphonique, du réseau électrique, etc. est un bon indicateur du QI national. Il y a bien sûr beaucoup d'Indiens très intelligents, ce qui correspond à ce qu'on peut s'attendre quand on considère qu'ils sont un milliard. Mais il y a beaucoup plus d'Indiens à bas QI.
Le QI Israëlien de 94 a tracassé plusieurs personnes. Il y a 3 études le montrant. Mais plusieurs personnes ont avancé que le QI des Juifs Américains est d'environ 115. Pourquoi un tel écart ?
- (a) Le QI des Juifs aux US en relation avec un QI blanc de 100 est d'environ 108
- (b) C'est un QI verbal, le QI spatial est d'environ 91
- (c) En Israël, le QI des Juifs de l'Ouest est de 100, des Juifs de l'Est de 88, ce qui fait 94 pour la population entière. Pourquoi ceux de l'Ouest ont-ils un plus haut QI ? Quelqu'un peut-il l'expliquer ?
- (d) Peut-être les Juifs les plus intelligents ont quitté l'Europe pour les US dans les années 1880-1924 et 1933-39, et les moins intelligents ont migré vers Israël après la guerre. Quelqu'un a-t-il une bonne idée là-dessus ?
Les traits de personnalités peuvent être importants pour la croissance économique et le développement. Oui. J'ai récemment accumulé des évidences pour les différences entre les races en termes de taux personnalités psychopathiques, hauts chez les noirs, faibles chez les blancs et encore plus faible chez les Asiatiques de l'Est, ce qui peut constituer un facteur.
Notre théorie serait réfutée par la découverte d'un pays à bas QI et haut PIB. Cette découverte ne nous embarrasserait cependant pas si un tel pays disposait de ressources naturelles, comme le pétrole ou un climat magnifique proche des US, avec son industrie pétrolière ou touristique dirigée par des blancs, et aurait atteint un haut PIB par habitant malgré le bas QI de sa population.
Pourquoi l'Asie de l'Est a t'elle si peu réussi depuis 1500 jusqu'à 1950, malgré son haut QI ? Une question très intéressante que les historiens ont étudié malgré leur non connaissance du QI élevé des Mongoloïdes. Il est possible que l'existence de presque 40 nations indépendantes en Europe ait été le facteur crucial. Quelques avances scientifiques et économiques, d'abord au nord de l'Italie puis en Angleterre et aux Pays Bas, et le reste a suivi.
Il y a à peu près un an Kofi ANNAN a assuré que tous les peuples du monde présentent la même distribution de l'intelligence. Ce n'est pas le cas. Tôt ou tard quelqu'un devait le dire.
Richard Lynn - 07 mars 2002
3. Commentaires personnels
La forte corrélation obtenue va au-delà des risques d'imprécision et les résultats obtenus peuvent être considérés comme des assez bonnes bases de réflexion. Il me semble que si les données sont insuffisantes pour fixer les chiffres, la régularité des rapports entre ces chiffres suffit à montrer qu'il y a une tendance générale à prendre en compte.
Un universitaire anonyme Américain, signant sous le pseudo La Griffe du Lion, a refait les calculs de Lynn & Vanhanen en utilisant la méthode du seuil. Il affirme avoir trouvé une plus forte corrélation en considérant le pourcentage de la population ayant un QI supérieur à un certain seuil (108) au lieu du QI moyen de la population, et en utilisant une courbe de régression sigmoïdale au lieu d'une droite. Voir : The Smart Fraction Theory of IQ and the Wealth of Nations
4. A propos des auteurs
Richard LYNN : Emeritus Professor of Psychology - University of Ulster - Coleraine - Irlande du Nord
Tatu VANHANEN : Emeritus Professor of Political Science, University of Tampere, Finland, et Emeritus Docent of Political Science of the University of Helsinki
5. Sommaire du livre
- List of Tables, List of Figures, Aknowledgments
- Introduction
- 1- Why are some countries so rich and others so poor ?
- 2- Intelligence : An introduction to the concept
- 3- Intelligence and earnings
- 4- Intelligence and further economic and social phenomena
- 5- The sociology of intelligence, earnings, and social competences
- 6- Data on variables and methods of analysis
- 7- National IQs and Economic development in 81 nations
- 8- National IQs and Economic development in 185 nations
- 9- Intelligence and markets as the determinants of economic development
- 10- The future of the wealth of nations
- APPENDIX 1 : The calculation of national IQ levels
- APPENDIX 2 : Data on per capita income and economic growth in 185 countries
- Bibliography, Index
QI Moyen par Pays selon R. LYNN & T VANHANEN et réussite économique
Consulter le livre pour avoir les sources des données !
- Average IQ = QI Moyen
- GDP = PIB (Produit Intérieur Brut)
- Fitted GDP (FGDP) = GDP recalculé selon le rapport moyen trouvé par Lynn et Vanhanen
- GDP / FGDP = indique si le pays réussit mieux ou moins bien que son QI ne le laisse supposer
Country | average IQ | GDP | fitted GDP | GDP/FGDP |
---|---|---|---|---|
Hong Kong | 107 | 20 763 | 19 817 | 1,0477368 |
Korea, South | 106 | 13 478 | 19 298 | 0,6984143 |
Japan | 105 | 23 257 | 18 779 | 1,2384579 |
Taiwan | 104 | 13 000 | 18 260 | 0,7119387 |
Singapore | 103 | 24 210 | 17 740 | 1,3647125 |
Austria | 102 | 23 166 | 17 221 | 1,345218 |
Germany | 102 | 22 169 | 17 221 | 1,2873236 |
Italy | 102 | 20 585 | 17 221 | 1,1953429 |
Netherlands | 102 | 22 176 | 17 221 | 1,2877301 |
Sweden | 101 | 20 659 | 16 702 | 1,2369177 |
Switzerland | 101 | 25 512 | 16 702 | 1,5274817 |
Belgium | 100 | 23 223 | 16 183 | 1,4350244 |
China | 100 | 3 105 | 16 183 | 0,191868 |
NewZealand | 100 | 17 288 | 16 183 | 1,0682815 |
U. Kingdom | 100 | 20 336 | 16 183 | 1,2566273 |
Hungary | 99 | 10 232 | 15 664 | 0,6532176 |
Poland | 99 | 7 619 | 15 664 | 0,4864019 |
Australia | 98 | 22 452 | 15 145 | 1,4824695 |
Denmark | 98 | 24 218 | 15 145 | 1,5990756 |
France | 98 | 21 175 | 15 145 | 1,3981512 |
Norway | 98 | 26 342 | 15 145 | 1,7393199 |
United States | 98 | 29 605 | 15 145 | 1,9547706 |
Canada | 97 | 23 582 | 14 626 | 1,6123342 |
Czech Republic | 97 | 12 362 | 14 626 | 0,8452072 |
Finland | 97 | 20 847 | 14 626 | 1,4253384 |
Spain | 97 | 16 212 | 14 626 | 1,108437 |
Argentina | 96 | 12 013 | 14 107 | 0,8515631 |
Russia | 96 | 6 460 | 14 107 | 0,4579287 |
Slovakia | 96 | 9 699 | 14 107 | 0,687531 |
Uruguay | 96 | 8 623 | 14 107 | 0,6112568 |
Portugal | 95 | 14 701 | 13 589 | 1,0818309 |
Slovenia | 95 | 14 293 | 13 588 | 1,051884 |
Israel | 94 | 17 301 | 13 069 | 1,3238197 |
Romania | 94 | 5 648 | 13 069 | 0,4321677 |
Bulgaria | 93 | 4 809 | 12 550 | 0,3831873 |
Ireland | 93 | 21 482 | 12 550 | 1,7117131 |
Greece | 92 | 13 943 | 12 031 | 1,1589228 |
Malaysia | 92 | 8 137 | 12 031 | 0,6763361 |
Thailand | 91 | 5 456 | 11 512 | 0,4739402 |
Croatia | 90 | 6 749 | 10 993 | 0,6139361 |
Peru | 90 | 4 282 | 10 993 | 0,3895206 |
Turkey | 90 | 6 422 | 10 993 | 0,5841899 |
Colombia | 89 | 6 006 | 10 474 | 0,5734199 |
Indonesia | 89 | 2 651 | 10 474 | 0,2531029 |
Suri name | 89 | 5 161 | 10 474 | 0,4927439 |
Brazil | 87 | 6 625 | 9 436 | 0,7020983 |
Iraq | 87 | 3 197 | 9 436 | 0,3388088 |
Mexico | 87 | 7 704 | 9 436 | 0,8164476 |
Samoa (Western) | 87 | 3 832 | 9 436 | 0,4061043 |
Tonga | 87 | 3 000 | 9 436 | 0,3179313 |
Lebanon | 86 | 4 326 | 8 917 | 0,4851407 |
Philippines | 86 | 3 555 | 8 917 | 0,3986767 |
Cuba | 85 | 3 967 | 8 398 | 0,4723744 |
Morocco | 85 | 3 305 | 8 398 | 0,3935461 |
Fiji | 84 | 4 231 | 7 879 | 0,5369971 |
Iran | 84 | 5 121 | 7 879 | 0,6499556 |
Marshall Islands | 84 | 3 000 | 7 879 | 0,380759 |
Puerto Rico | 84 | 8 000 | 7 879 | 1,0153573 |
Egypt | 83 | 3 041 | 7 360 | 0,4131793 |
India | 81 | 2 077 | 6 322 | 0,3285353 |
Ecuador | 80 | 3 003 | 5 803 | 0,517491 |
Guatemala | 79 | 3 505 | 5 284 | 0,6633232 |
Barbados | 78 | 12 001 | 4 765 | 2,5185729 |
Nepal | 78 | 1 157 | 4 765 | 0,2428122 |
Qatar | 78 | 20 987 | 4 765 | 4,4044071 |
Zambia | 77 | 719 | 4 246 | 0,1693358 |
Congo (Brazz) | 73 | 995 | 2 170 | 0,4585253 |
Uganda | 73 | 1 074 | 2 170 | 0,4949309 |
Jamaica | 72 | 3 389 | 1 651 | 2,0526953 |
Kenya | 72 | 980 | 1 651 | 0,5935796 |
South Africa | 72 | 8 488 | 1 651 | 5,1411266 |
Sudan | 72 | 1 394 | 1 651 | 0,8443368 |
Tanzania | 72 | 480 | 1 651 | 0,2907329 |
Ghana | 71 | 1 735 | 1 132 | 1,5326855 |
Nigeria | 67 | 795 | - 944 | -0,842161 |
Guinea | 66 | 1 782 | - 1 463 | -1,218045 |
Zimbabwe | 66 | 2 669 | - 1 463 | -1,824334 |
Congo (Zaire) | 65 | 822 | - 1 982 | -0,414733 |
Sierra Leone | 64 | 458 | - 2 501 | -0,183127 |
Ethiopia | 63 | 574 | - 3 020 | -190,0662 |
Equatorial Guinea | 59 | 1 817 | - 5 096 | -0,356554 |
Historique des versions
Date | Description |
---|---|
28 avril 19 | Ajout lien vers Corrélations QI - Richesse des nations |
21 août 16 | Ajout liens au sommaire |
4 sept 15 | Redesign |
21 juin 02 | 1ère mise en ligne |