Table de conversion du QI (Wechsler <-> Catell)

Philippe Gouillou - 1999 - Mise à jour : 24 novembre 2011 -https://douance.org/qi/tabqi.html

Ce tableau de comparaison permet de convertir d'un QI à l'autre et également de savoir à quoi il correspond en termes de représentation dans la population.

Les tests de QI de Catell sont construits avec un écart-type beaucoup plus grand que celui des tests de Wechsler (tests dits "standards") : 24 au lieu de 15, le but étant de limiter l'"Effet de Tassement du QI". La conséquence est que les QI à l'un ou l'autre test ne correspondent pas du tout, comme le montrent bien les deux graphiques ci-dessous.

Le tableau de comparaison permet de convertir d'un QI à l'autre et également de savoir à quoi il correspond en termes de représentation dans la population.

Attention : Les calculs présentés ici correspondent à la Loi Normale (Courbe de Gauss) parfaite. Il s'agit donc de calculs théoriques qui diffèrent un peu de la réalité des tests de QI :

Les tests de QI sont construits de façon à se rapprocher au mieux de cette courbe théorique : ce n'est cependant pas parfait (et heureusement !).
En réalité la courbe n'est pas complètement symétrique : il y a plus de déficients profonds que de surdoués (à cause des divers accidents possibles). En conséquence, moins d'une personne sur 2 a un QI supérieur ou égal à 100.

Courbes de comparaison Cattell / Wechsler

Courbe en cloche (Bell Curve) :

Report du résultat de la Loi Normal avec en Abscisse le QI, et en Ordonnée le pourcentage de la population concerné par ce QI :

Aide

Colonnes

Ecart-Type (Standard Deviation) : Réduction de la loi Normale. Formule = (QI - Espérance)/Ecart-Type
QI Wechsler : indique le QI tel qu'il peut être calculé avec le Wechsler (Espérance=100 ; Ecart-Type=15), incrémentation de +1 point
QI SD=16 : indique le QI tel qu'il peut être calculé avec certains tests (Espérance=100 ; Ecart-Type=16)
QI Cattell : indique le QI au Cattell correspondant (Espérance=100 ; Ecart-Type=24)
En /1.000 : indique le nombre théorique de personnes sur 1.000 ayant un QI supérieur ou égal à celui indiqué
1 Pers./ ? : indique le nombre théorique de personnes à réunir pour qu'une d'entre elles ait un QI supérieur ou égal à celui indiqué

Exemples

Un QI de 130 au Wechsler est équivalent à un QI de 148 au Catell et correspond à 22,750 personnes pour 1.000 soit environ 2,28% de la population (1 personne sur 44).
Un QI de 150 au Wechsler est équivalent à un QI de 180 au Catell et correspond à 0,429 personnes pour 1.000 soit environ 0,04% de la population (4 personnes pour 10.000 soit 1 personne sur 2.330).
Un QI de 160 au Wechsler est équivalent à un QI de 196 au Catell et correspond à 0,032 personnes pour 1.000 soit environ 0,003% de la population (3 personnes pour 100.000 soit 1 personne sur 31.560).

Table de conversion

Ecart Type	Wechsler	SD = 16	Cattell	En /1.000	1 Pers./ ?
0,0000	100	100,00	100,0	500,0000	2,00
0,0667	101	101,07	101,6	473,4235	2,10
0,1333	102	102,13	103,2	446,9648	2,20
0,2000	103	103,20	104,8	420,7403	2,40
0,2667	104	104,27	106,4	394,8630	2,50
0,3333	105	105,33	108,0	369,4414	2,70
0,4000	106	106,40	109,6	344,5783	2,90
0,4667	107	107,47	111,2	320,3692	3,10
0,5333	108	108,53	112,8	296,9014	3,40
0,6000	109	109,60	114,4	274,2531	3,60
0,6667	110	110,67	116,0	252,4925	4,00
0,7333	111	111,73	117,6	231,6775	4,30
0,8000	112	112,80	119,2	211,8553	4,70
0,8667	113	113,87	120,8	193,0623	5,20
0,9333	114	114,93	122,4	175,3239	5,70
1,0000	115	116,00	124,0	158,6553	6,30
1,0667	116	117,07	125,6	143,0612	7,00
1,1333	117	118,13	127,2	128,5372	7,80
1,2000	118	119,20	128,8	115,0697	8,70
1,2667	119	120,27	130,4	102,6373	9,70
1,3333	120	121,33	132,0	91,2113	11,00
1,4000	121	122,40	133,6	80,7567	12,40
1,4667	122	123,47	135,2	71,2334	14,00
1,5333	123	124,53	136,8	62,5969	16,00
1,6000	124	125,60	138,4	54,7993	18,20
1,6667	125	126,67	140,0	47,7903	20,90
1,7333	126	127,73	141,6	41,5182	24,10
1,8000	127	128,80	143,2	35,9303	27,80
1,8667	128	129,87	144,8	30,9740	32,30
1,9333	129	130,93	146,4	26,5975	37,60
2,0000	130	132,00	148,0	22,7501	44,00
2,0667	131	133,07	149,6	19,3827	51,60
2,1333	132	134,13	151,2	16,4486	60,80
2,2000	133	135,20	152,8	13,9034	71,90
2,2667	134	136,27	154,4	11,7053	85,40
2,3333	135	137,33	156,0	9,8153	101,90
2,4000	136	138,40	157,6	8,1975	122,00
2,4667	137	139,47	159,2	6,8189	146,70
2,5333	138	140,53	160,8	5,6492	177,00
2,6000	139	141,60	162,4	4,6612	214,50
2,6667	140	142,67	164,0	3,8304	261,10
2,7333	141	143,73	165,6	3,1349	319,00
2,8000	142	144,80	167,2	2,5552	391,40
2,8667	143	145,87	168,8	2,0742	482,10
2,9333	144	146,93	170,4	1,6768	596,40
3,0000	145	148,00	172,0	1,3500	740,80
3,0667	146	149,07	173,6	1,0824	923,90
3,1333	147	150,13	175,2	0,8642	1 157,10
3,2000	148	151,20	176,8	0,6872	1 455,20
3,2667	149	152,27	178,4	0,5442	1 837,70
3,3333	150	153,33	180,0	0,4291	2 330,40
3,4000	151	154,40	181,6	0,3370	2 967,50
3,4667	152	155,47	183,2	0,2635	3 794,70
3,5333	153	156,53	184,8	0,2052	4 872,80
3,6000	154	157,60	186,4	0,1591	6 283,50
3,6667	155	158,67	188,0	0,1229	8 136,80
3,7333	156	159,73	189,6	0,0945	10 581,00
3,8000	157	160,80	191,2	0,0724	13 817,40
3,8667	158	161,87	192,8	0,0552	18 120,10
3,9333	159	162,93	194,4	0,0419	23 863,20
4,0000	160	164,00	196,0	0,0317	31 559,60
4,0667	161	165,07	197,6	0,0239	41 915,50
4,1333	162	166,13	199,2	0,0179	55 906,00
4,2000	163	167,20	200,8	0,0134	74 883,40
4,2667	164	168,27	202,4	0,0099	100 729,70
4,3333	165	169,33	204,0	0,0073	136 074,50
4,4000	166	170,40	205,6	0,0054	184 605,60
4,4667	167	171,47	207,2	0,0040	251 515,20
4,5333	168	172,53	208,8	0,0029	344 140,90
4,6000	169	173,60	210,4	0,0021	472 893,00
4,6667	170	174,67	212,0	0,0015	652 598,00
4,7333	171	175,73	213,6	0,0011	904 453,90
4,8000	172	176,80	215,2	0,0008	1 258 886,70
4,8667	173	177,87	216,8	0,0006	1 759 737,40
4,9333	174	178,93	218,4	0,0004	2 470 424,40
5,0000	175	180,00	220,0	0,0003	3 483 046,30